高斯分布

服从正态分布的正弦函数、余弦函数期望

服从正态分布的正弦函数期望服从正态分布的正弦函数、余弦函数期望。服从正态分布的正弦函数、余弦函数期望。如果X服从均值为 μ \mu μ，方差为 σ 2 \sigma^2 σ2的正态分布，计算sin(X)与cos(X)的数学期望。利用特征函数(Characteristic Functio…

深度学习中的高斯分布

1 高斯分布数学表达 1.1 什么是高斯分布高斯分布(Gaussian Distribution)又称正态分布(Normal Distribution)。高斯分布是一种重要的模型，其广泛应用与连续型随机变量的分布中，在数据分析领域中高斯分布占有重要地位。高斯分布是一个非常常见的连续概…

常用数学分布

正态分布（高斯分布） 若随机变数 X X X 服从一个期望 μ \mu μ，标准差的正态分布 σ \sigma σ，则记为 X ≈ N ( μ , σ 2 ) X \approx N(\mu,\sigma^2) X≈N(μ,σ2)，其密度函数为： f ( x ) 1 σ …

异常检测（anomaly detection）

异常检测（anomaly detection） 关于异常检测（anomaly detection）本文主要介绍一下几个方面：异常检测定义及应用领域常见的异常检测算法高斯分布（正态分布）异常检测算法评估异常检测算法异常检测V…

【分布族谱】高斯分布和逆高斯分布的关系

文章目录高斯分布逆高斯分布简介通过高斯分布构造逆高斯分布高斯分布正态分布，又称Gauss分布，其概率密度函数入下图所示正态分布 N ( μ , σ ) N(\mu, \sigma) N(μ,σ)受到期望 μ \mu μ和方差 σ 2 \sigma^2 σ2的调控，其概率密度函…

卡尔曼家族从零解剖-(07) 高斯分布积分为1，高斯分布线性变换依旧为高斯分布，两高斯函数乘积仍为高斯。

讲解关于slam一系列文章汇总链接:史上最全slam从零开始，针对于本栏目讲解的卡尔曼家族从零解剖链接 :卡尔曼家族从零解剖-(00)目录最新无死角讲解：https://blog.csdn.net/weixin_43013761/article/details/133846882 文末正下方中心提供了本人联系…

机器学习-白板推导-系列（二）笔记：高斯分布与概率

文章目录0 笔记说明1 高斯分布1.1 求uMLE1.2 求σMLE2 有偏估计与无偏估计2.1 uMLE为无偏估计2.2 σ2MLE为有偏估计3 高斯分布的概率密度函数4 高斯分布的局限性5 边缘概率与条件概率的求解5.1 边缘概率分布P(xa)与P(xb)5.2 条件概率分布P(xa|xb)与P(xb|xa)6 联合概率分布的求解…

程序员的自我修养之数学基础11：期望、方差、常见分布（均匀分布、二项分布、泊松分布、正态分布）

目录一、期望 1. 离散型随机变量的期望 2. 连续型随机变量的期望 3. 期望的性质二、方差和均方差 1. 定义 2. 计算三、常见分布 1. 均匀分布 2. 二项分布和几何分布 3. 泊松分布 4. 正态分布一、期望期望这个概念，初高中就学过了吧，所…

人工智能基础_机器学习007_高斯分布_概率计算_最小二乘法推导_得出损失函数---人工智能工作笔记0047

这个不分也是挺难的,但是之前有详细的,解释了,之前的文章中有, 那么这里会简单提一下,然后,继续向下学习首先我们要知道高斯分布,也就是,正太分布, 这个可以预测x在多少的时候,概率最大要知道在概率分布这个,高斯分布公式中,u代表平均值,然后西格玛代表标准差,知道了这两个…

高斯分布、高斯混合详细讲解

这部分的内容放在下面的公众号里，欢迎大家阅读。后台回复高斯\color{red}{高斯}高斯即可。后台回复高斯混合\color{red}{高斯混合}高斯混合即可。每一帖都含有详细公式推导，尽量用可以理解的语言表达出来。该公众号会不定期跟大家分享有价值的干货…